Data Oracle

데이터 오라클 문제란, 블록체인으로 기록되는 외부 데이터의 신뢰성에 대한 문제입니다.

세상 모든 데이터가 블록체인 네트워크에서만 생성되지 않기 때문에, 대다수 Web3 서비스에서는 일정 수준의 외부 데이터를 활용하게 됩니다. 이에 따라, 데이터의 블록체인 기록 전, 외부에서 생성된 데이터의 신뢰성을 검증할 방법이 필요합니다.

이에 대한 해결책으로, 데이터 생성 및 전송 주체에 대한 엄격한 검증, 분야별 데이터가 보유한 자체적 특성을 고려한 기술적 필터링, 나아가 데이터 확정을 위한 거버넌스 구조 도입 등 다양한 방법이 논의될 수 있습니다.

MVL의 모빌리티 서비스 데이터는 엄격한 검증을 거쳐 블록체인 네트워크에 기록됩니다.

TADA 등 모빌리티 서비스의 원천 데이터는, MVL 생태계에서 다양한 참여자 보상 및 서비스, 상품 설계의 기준으로 활용되는 중요한 데이터입니다. 투명하고 신뢰 있는 Web3 생태계의 구현을 위해서는 Blockchain 네트워크에 기록될 원천 데이터가 왜곡되지 않아야 합니다.

MVL 생태계에서는 모빌리티 기술력, 서비스 경험 등을 활용해 데이터 왜곡을 방지합니다.

데이터 생성 및 전송 주체는 TADA, ONiON 등의 내부 서비스 및 파트너 기업으로 엄격히 제한하고, 자체 생산한 차량과 배터리 등은 MVL 서버와 실시간으로 데이터가 연결(V2X)되고 있으므로 중개 과정에서의 데이터 왜곡이 원천 차단됩니다.

검증 및 기록 단계에서는 2차적 검증을 진행하게 됩니다. 그간의 서비스 운영 경험과 비교해 과도한 운행, 승차 횟수 등 인센티브를 목적으로 한 어뷰징 데이터가 발견되면 기술적으로 제한하게 됩니다.

이러한 내부적인 검증, 교정, 표준화를 거쳐 필요한 데이터를 블록체인에 기록하는 것이 MVL Data Oracle 파트의 핵심 역할입니다.

연속적이고 신뢰성 있는 모빌리티 데이터 기록을 위한 다양한 정책을 구상 중입니다.

차량의 사고 이력, 정비 이력 등 불이익 데이터의 기록까지도 유도하기 위해, 제휴 보험사, 정비사 등 서비스 업체를 확장하고, 기록자에 대한 보상 프로그램 등도 구상하고 있습니다.

모빌리티 데이터 분석은 전문성이 중요한 사항이므로, 각각의 서비스, 차량 등 섹터별로 별도 검증을 위한 파트너 프로그램 등을 도입할 수 있습니다.